Transforma grandes volúmenes de información en conocimiento estratégico y soluciones innovadoras. Domina el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para resolver problemas complejos en diversos sectores.
Conviértete en un experto en el manejo de datos masivos (Big Data), inteligencia artificial y machine learning.
Aprende a desarrollar soluciones innovadoras para la toma de decisiones estratégicas en sectores como tecnología, finanzas, salud y más.
Perfil de Ingreso
Si eres una persona con pensamiento lógico, interés por la tecnología y gusto por resolver problemas complejos a través de los datos, esta carrera es para ti.
Competencias Deseables
- Gusto por los números y las matemáticas.
- Capacidad analítica y lógica-matemática.
- Interés por la programación y la tecnología.
- Habilidad para la resolución de problemas.
- Gusto por la investigación y el aprendizaje continuo.
Perfil de Egreso
Serás un experto en la recopilación, análisis e interpretación de datos para la toma de decisiones estratégicas.
Competencias Deseables
- Dominio de técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
- Manejo de herramientas y plataformas de Big Data.
- Aplicación de modelos predictivos para la optimización de procesos.
- Toma de decisiones basada en datos en diversos sectores.
- Álgebra superior
- Cálculo diferencial
- Álgebra vectorial y matricial
- Matemáticas discretas
- Laboratorio de matemáticas aplicadas
- Cálculo integral
- Cálculo multivariado
- Estadística matemática
- Laboratorio de estadística aplicada
- Análisis multivariado para ciencia de datos
- Series de tiempo
- Geometría analítica
- Métodos estadísticos
- Economía básica
- Probabilidad I
- Fundamentos de contabilidad
- Teoría del interés I
- Probabilidad II
- Ecuaciones diferenciales y en diferencias
- Laboratorio de probabilidad aplicada
- Programación para ciencia de datos
- Estructuras lineales avanzadas en ciencia de datos
- Gobierno de datos para ciencia de datos
- Fundamentos de optimización en ciencia de datos
- Optimización avanzada en ciencia de datos
- Aprendizaje supervisado
- Análisis de regresión
- Aprendizaje no supervisado
- Proyecto aplicado en ciencia de datos I
- Proyecto aplicado en ciencia de datos II
- Consultoría en ciencia de datos
- Bases de datos no estructuradas
- Arquitectura y almacenamiento de datos
- Ingeniería de datos
- Muestreo de datos
- DataOps
- Teoría de decisiones e inferencia bayesiana
- Base de datos
- Algoritmos y programación
- Cómputo paralelo y distribuido
- Ingeniería de diseño y UX
- Algoritmos numéricos y optimización
- Visualización de la información
- Visión de negocios
- Ser universitario
- Formación universitaria A
- Formación universitaria B
- Antropología fundamental
- Humanismo clásico y contemporáneo
- Persona y trascendencia
- Taller o actividad electiva
- Asignatura Electiva Anáhuac
- Asignatura Electiva Interdisciplinaria
- Ética
- Electiva profesional
- Liderazgo y desarrollo personal
- Liderazgo y equipos de alto desempeño
- Responsabilidad social y sustentabilidad
- Habilidades para el emprendimiento
- Emprendimiento e innovación
Las materias listadas en este plan de estudios son una representación general y pueden variar según el campus, semestre y disponibilidad de profesores. La universidad se reserva el derecho de realizar cambios en el plan de estudios sin previo aviso.
Completa el formulario y da el primer paso hacia una carrera innovadora.
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